====== Sessió 1 — Marc inicial ====== ===== Objectiu ===== Entendre què pot i què no pot fer la IA generativa, quins riscos té en educació i quins criteris mínims necessita un centre abans d'usar-la. ===== Idees clau ===== * La IA genera esborranys, no veritats. * Pot ajudar a preparar materials, adaptar textos, resumir, proposar activitats i revisar redaccions. * No s'ha d'usar amb dades personals de l'alumnat. * Tot resultat necessita verificació docent. * El centre ha de diferenciar ús docent, ús de l'alumnat i ús administratiu. ===== Temporització orientativa ===== ^ Moment ^ Durada ^ Treball ^ | Obertura | 10 min | Recollir expectatives i pors del grup. | | Marc comú | 25 min | Explicar què és IA generativa, què fa bé i què no fa bé. | | Casos pràctics | 45 min | Classificar usos possibles segons risc i utilitat. | | Decàleg | 30 min | Redactar criteris mínims d'ús responsable. | | Tancament | 10 min | Acordar què es provarà abans de la sessió següent. | ===== Abans de començar ===== Convé preguntar al grup: * quines eines han provat; * si les usen amb compte personal o corporatiu; * si han introduït alguna vegada dades reals; * quina utilitat docent hi veuen; * quin risc els preocupa més. La resposta no s'ha d'usar per jutjar ningú, sinó per ajustar el nivell de la formació. ===== Activitat pràctica ===== Analitzar diversos usos possibles de la IA i classificar-los: ^ Ús ^ Es pot fer? ^ Precaució principal ^ | Preparar una rúbrica genèrica | Sí | Revisió docent | | Resumir un informe amb nom d'alumnat | No | Dades personals | | Crear exemples per a una explicació | Sí | Verificar contingut | | Corregir automàticament una qualificació | No | Responsabilitat docent | ===== Casos per discutir ===== * **Cas 1:** una docent vol generar tres versions d'un text sobre l'aigua per a diferents nivells de lectura. * **Cas 2:** un tutor vol resumir observacions d'alumnat amb noms i dificultats concretes. * **Cas 3:** un departament vol preparar una rúbrica comuna per a exposicions orals. * **Cas 4:** una professora vol que la IA li propose exemples locals per explicar un concepte. Per a cada cas, el grup decideix: * si és un ús recomanable; * quines dades es poden incloure; * què ha de revisar el docent; * com es documentaria el criteri per al centre. ===== Producte de la sessió ===== Primer decàleg d'ús responsable de la IA al centre. ===== Decàleg inicial editable ===== - Usar la IA com a ajuda per crear esborranys, no com a substitut del criteri docent. - No introduir dades personals de l'alumnat. - Treballar amb casos ficticis o anonimitzats. - Revisar sempre exactitud, nivell i adequació abans d'usar un material. - No usar la IA per prendre decisions d'avaluació o orientació. - Citar o explicar l'ús de la IA quan siga rellevant. - Preferir comptes institucionals quan el servei estiga autoritzat. - Evitar eines sense informació clara sobre dades i privacitat. - Guardar els prompts útils com a plantilles del centre. - Revisar aquests criteris periòdicament. ===== Per al formador ===== Cal evitar tant l'entusiasme acrític com el rebuig total. El punt d'equilibri és: usos docents sense dades personals, amb revisió i criteri professional.