{"id":17745,"date":"2021-02-26T08:39:38","date_gmt":"2021-02-26T06:39:38","guid":{"rendered":"https:\/\/portal.edu.gva.es\/cvtic\/?p=17745"},"modified":"2026-07-29T15:55:15","modified_gmt":"2026-07-29T13:55:15","slug":"transcriure-audios-videos-o-diccions-a-text-escrit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edutictac.es\/blog\/cvtic\/transcriure-audios-videos-o-diccions-a-text-escrit\/","title":{"rendered":"Transcriure \u00e0udios, v\u00eddeos o diccions a text escrit"},"content":{"rendered":"
Heu hagut de transcriure alguna vegada? L’ofici del periodisme coneix b\u00e9 la necessitat, per\u00f2 com a docents, tamb\u00e9 s\u00f3n moltes les ocasions en les quals ens pot sorgir la necessitat. Els motius podrien ser variats: publicar un article a partir d’una entrevista, subtitular un v\u00eddeo, facilitar l’accessibilitat a persones amb problemes auditius, etc.<\/div>\n
<\/div>\n
L’equip de coordinaci\u00f3 TIC vam haver de transcriure una entrevista gravada en un podcast per poder publicar-la en un dels primers butlletins CvTIC. Per a la qual cosa vam haver de fer una recerca d’eines que ens permeteren fer eixa tasca de la forma m\u00e9s eficient i r\u00e0pida possible. Hem de dir que no hem trobat cap eina \u00abmiracle\u00bb i que, depenent del tipus de text a transcriure i de la finalitat de la transcripci\u00f3, \u00e9s possible que la millor manera siga la de tota la vida: mecanografia nua i crua.<\/div>\n
<\/div>\n
En el nostre cas, es tractava d’una entrevista de m\u00e9s d’una hora de durada, en la qual, dos interlocutors feien una xarrada informal al voltant de la tasca d’un dels dos. En eixe cas, transcriure per publicar no \u00e9s f\u00e0cil, ja que hi ha moltes frases i paraules repetides, frases ganxo, falques, vocals allargades. A m\u00e9s de la dificultat d’extreure la informaci\u00f3 m\u00e9s important d’una conversa en registre informal per deixar-la escrita (o b\u00e9 la dificultat de plasmar per escrit la informalitat de la conversa).<\/div>\n
\n

Tot i aix\u00f2, us deixem les 4 eines trobades que, des del nostre punt de vista, poden ser m\u00e9s \u00fatils en aquesta tasca. Al final trobareu un parell d’enlla\u00e7os amb m\u00e9s eines per seguir explorant, ja que aquest camp est\u00e0 en constant evoluci\u00f3 i els avan\u00e7os poden ser r\u00e0pids.<\/p>\n

    \n
  1. oTrancribe<\/strong><\/a> \u00e9s una aplicaci\u00f3 web gratu\u00efta per a mecanografiar \u00e0udios i v\u00eddeos mentre s’escolten, permet reproduir, parar, avan\u00e7ar i anar enrere sense treure les mans del teclat, aix\u00ed com modificar la velocitat de reproducci\u00f3. Est\u00e0 creada per Elliot Bentley i \u00e9s de codi obert, sota els termes de la llic\u00e8ncia MIT. Tot i ser una eina web, respecta la privacitat de les dades, ja que els fitxers i la transcripci\u00f3 no abandonen mai el vostre navegador.<\/li>\n
  2. Happy\u00a0Scribe<\/strong><\/a>. \u00c9s una plataforma capa\u00e7 de recon\u00e9ixer l\u2019\u00e0udio de 80 idiomes i dialectes diferents i convertir-lo en text. Aix\u00ed doncs, l\u2019usuari tan sols ha d\u2019adjuntar-hi un arxiu d\u2019\u00e0udio d\u2019un m\u00e0xim de 80 minuts i la p\u00e0gina envia un\u00a0enlla\u00e7 amb la transcripci\u00f3 quan est\u00e0 llesta<\/strong>\u00a0(amb una demora entre deu minuts i un quart d\u2019hora). Creada per Marc Assens i Andr\u00e9 Basti\u00e9, la plataforma funciona amb machine learning<\/em>, \u00e9s a dir, que apr\u00e9n cont\u00ednuament a mesura que s\u2019hi aboquen m\u00e9s i m\u00e9s transcripcions<\/strong>. Amb la qual cosa cal anar amb compte, ja que significa que les dades es transfereixen als servidors amb els quals treballa i caldr\u00e0 observar els termes i condicions per con\u00e9ixer amb detall on es guarden aquestes dades i qui hi t\u00e9 acc\u00e9s. M\u00e9s informaci\u00f3 sobre Happy Scribe en aquest article: Dos estudiants posen fi a l\u2019etern drama de transcriure \u00e0udios<\/a>.<\/li>\n
  3. \"\" Google Docs<\/strong>: La ferramenta\u00a0ofim\u00e0tica de Google<\/a>\u00a0ofereix des del men\u00fa Eines (nom\u00e9s si s’utilitza amb els navegadors Chrome, Chromium, Brave o derivats) la possibilitat d’introduir text dictat.
    \nEn aquest cas Google detecta molt b\u00e9 la nostra veu, tant en catal\u00e0 com en castell\u00e0. Fins i tot permet utilitzar determinades paraules clau per posar signes de puntuaci\u00f3. L’inconvenient principal \u00e9s que no hem sigut capa\u00e7os de fer que detecte un \u00e0udio gravat. Ni per l’entrada de so del PC, ni amb un altaveu acostat al micr\u00f2fon, ni res. Sembla que Google detecte d’alguna manera que es tracta d’una gravaci\u00f3 i no transcriu. Tamb\u00e9 cal advertir que totes les dades passen per servidors de Google, de forma que caldr\u00e0 de nou llegir els termes i condicions si volem estar al cas sobre qu\u00e8 passa amb les dades proporcionades. El motor de transcripci\u00f3 de Google \u00e9s molt popular, ja que permet que s’utilitze tamb\u00e9 en eines de tercers mitjan\u00e7ant una API, com per exemple,     Text-me<\/a>, amb una interf\u00edcie senzilla que es pot utilitzar des de qualsevol dispositiu.<\/li>\n
  4. Speech to text<\/strong>: En aquest cas l’eina en l\u00ednia\u00a0Speech to Text<\/a>\u00a0no transcriu texts en catal\u00e0, per\u00f2 s\u00ed castell\u00e0 i altres idiomes. L’avantatge principal, respecte de la ferramenta anterior, \u00e9s que, a m\u00e9s de poder dictar des del micr\u00f2fon, s\u00ed que es pot transcriure un fitxer d’\u00e0udio. Amb el bot\u00f3 \u00abUpload Audio File\u00bb, selecciones el fitxer on est\u00e0 el text i el reprodueix al mateix temps que el transcriu autom\u00e0ticament. Aquest bot\u00f3 \u00abupload\u00bb ja ens dona la pista que les dades aniran a parar a algun servidor i \u00e9s all\u00ed on es fa el proc\u00e9s. Caldr\u00e0 anar amb compte, doncs, amb la pol\u00edtica privadesa d’aquesta eina. Aquesta \u00e9s l’eina que vam utilitzar per transcriure l’entrevista que mencion\u00e0vem al principi<\/a>, ja que el contingut estava publicat amb llic\u00e8ncia de continguts Creative Commons i la distribuci\u00f3 de les dades no era un problema.
    \n\"\"<\/li>\n<\/ol>\n

    Aquestes quatre eines no s\u00f3n les \u00faniques, podeu trobar m\u00e9s en els seg\u00fcents articles:<\/p>\n